Article

Facebook lập ra bản đồ mật độ dân số chi tiết cho Châu Á Thái Bình Dương

Thông qua các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của mình, Facebook đã sáng tạo ra các bản đồ mới có độ phân giải cao giúp hỗ trợ các cơ quan cứu trợ và tổ chức y tế hỗ trợ tốt hơn cho những người có nhu cầu.

Facebook đang phối hợp chặt chẽ với các tổ chức phi lợi nhuận và các đối tác nghiên cứu trong việc ứng dụng AI và dữ liệu lớn (big data) vào giải quyết những thách thức lớn trong các lĩnh vực xã hội, y tế và hạ tầng tại Châu Á nhằm đẩy nhanh việc đạt được những mục tiêu phát triển bền vững. Facebook đang áp dụng năng lực xử lý của sức mạnh tính toán, kỹ năng khoa học dữ liệu sâu rộng và chuyên môn về AI của mình để tạo ra bản đồ về dân số địa phương chi tiết và chính xác nhất thế giới. Facebook cũng hợp tác với Trung tâm Mạng thông tin Khoa học Trái đất Quốc tếcủa trường Đại học Columbia (CIESIN (http://www.ciesin.org/) để đảm bảo tận dụng triệt để nguồn dữ liệu có sẵn của các quốc gia liên quan.

Ảnh 1: Bản đồ mật độ dân số nữ trong độ tuổi sinh sản (15-49) tại Úc. Những bản đồ như thế này có thể giúp các tổ chức y tế cộng đồng phát triển các dự án chăm sóc sức khỏe người mẹ và kế hoạch hóa gia đình.

Bằng việc kết hợp các nguồn dữ liệu công khai và thương mại cùng sức mạnh AI của Facebook, Facebook đã tạo ra các bản đồ dân số với độ chi tiết gấp 3 lần so với bất kỳ bản đồ khác. Các bản đồ có độ phân giải cao này sẽ cho thấy ước tính về số người sống trong phạm vi mỗi 30 mét, bao gồm các thông tin như số trẻ em dưới năm tuổi, số phụ nữ trong độ tuổi sinh sản và các chỉ số nhân khẩu học hữu ích khác.

Bản đồ mật độ dân số của Facebook sẽ giúp các tổ chức phi lợi nhuận thực hiện công việc, cách các nhà nghiên cứu tìm hiểu và cách phát triển chính sách. Việc phát triển các sản phẩm về dữ liệu từ các nguồn dữ liệu công khai như hình ảnh vệ tinh và dữ liệu điều tra dân số cho phép Facebook chia sẻ sức mạnh đột phá của khoa học dữ liệu và toán học với thế giới nhưng vẫn đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

Ảnh 2: Bản đồ mật độ dân số người cao tuổi (60+) tại Nhật Bản. Các tổ chức y tế có thể dựa vào bản đồ này để đem đến những dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi.

Trên thế giới hiện có rất nhiều loại bản đồ với hình ảnh vệ tinh với độ phân giải cao. Tuy nhiên, trước khi dự án bản đồ của Facebook được triển khai, các loại bản đồ này đòi hỏi các tình nguyện viên phải phân tích hàng triệu km vuông trong kho hình ảnh để tìm ra đâu là một thị trấn nhỏ hay một ngôi làng hẻo lánh.

Nhóm nghiên cứu của Facebook đã sử dụng AI để giải quyết vấn đề này và có thể quét dữ liệu hiệu quả ở quy mô petabyte. Ví dụ, đối với Nhật Bản, hệ thống thị giác máy tính đã kiểm tra 130 hình ảnh riêng lẻ để xác định xem từng bức có chứa một tòa nhà hay không. Kết quả là nhóm nghiên cứu đã tìm thấy khoảng 30 triệu vị trí tòa nhà chỉ trong vài ngày.

Từ khi bắt đầu sự nghiệp nhân đạo trong Quân đoàn Hòa bình cho đến vài tuần trước khi tôi nói chuyện với các chuyên gia tại Hội nghị Y tế Thế giới 2019 tại Geneva, tôi thấy một nhu cầu chung là dữ liệu dân số chính xác. Những bản đồ này thể hiện sức mạnh to lớn của sự hợp tác giữa Facebook và các tổ chức nghiên cứu hàng đầu như Đại học Columbia trong việc kết hợp các nguồn dữ liệu công cộng và công nghệ máy học (Machine Learning) cho phép thực hiện nhiều hơn các dự án nhân đạo dựa trên dữ liệu trên toàn cầu.

Ông Alex Pompe, quản lý nghiên cứu của Facebook
Ảnh 3: Bản đồ mật độ dân số nữ giới tại Hàn Quốc. Với bản đồ này, các tổ chức y tế cộng đồng có thể phát triển các dự án chăm sóc sức khỏe người mẹ và kế hoạch hóa gia đình, ngoài ra các tổ chức phi chính phủ cũng có thể lên kế hoạch cho các chương trình phát triển nữ quyền và hỗ trợ các nữ doanh nhân ở các địa phương.

Nhờ công nghệ máy học, Facebook bắt đầu phát triển bản đồ mật độ dân số để tạo ra những công cụ tốt hơn nhằm hỗ trợ các nỗ lực gắn kết cộng đồng toàn cầu. Dự án này không sử dụng dữ liệu người dùng Facebook, và các dữ liệu điều tra dân số và vệ tinh được sử dụng đều không chứa thông tin nhận dạng cá nhân.

Bản đồ mật độ dân số cho Việt Nam có thể được tải về từ trang Humanitarian Data Exchange. Để biết thêm về các dự án của Facebook về các bản đồ dân số với độ phân giải cao và các nỗ lực khác của Facebook trong việc sử dụng dữ liệu cho mục tiêu nhân đạo, vui lòng xem tại đây.

Công cụ hỗ trợ đắc lực cho Humanitarian OpenStreetMap

Humanitarian OpenStreetMap đã sử dụng bản đồ dân số với độ phân giải cao tại nhiều nước trên thế giới để hỗ trợ họ trong dự án Missing Maps (bản đồ mất tích). Tyler Radford, Giám đốc điều hành của tổ chức Humanitarian OpenStreetMap Team, đơn vị tham dự vào dự án Missing Maps chia sẻ: “Bản đồ mật độ dân số với độ phân giải cao của Facebook đã hỗ trợ đắc lực cho các mục tiêu của Humanitarian OpenStreetMap và Missing Maps trong việc đưa những khu vực thường có nguy cơ nhất thế giới lên bản đồ. Các bản đồ từ Facebook đảm bảo cho chúng tôi tập trung thời gian và nguồn lực của các tình nguyện viên vào những nơi cần họ nhất, và nâng cao hiệu quả của các chương trình của chúng tôi”.

Giúp Disaster Ninja đưa ra quyết định nhanh hơn

Kontur,nhà cung cấp phần mềm quản lý sự kiện Crisis,cũng đang sử dụng bản đồ mật độ dân số trong nền tảng Disaster Ninja của mình để giúp Humanitarian OpenStreetMap Team có thể đưa ra quyết định nhanh hơn trong thời gian xảy ra thảm họa thiên nhiên. Darafei Praliaskouski, Giám đốc sản phẩm của Kontur nói: “Khi bạn triển khai một nhóm ứng phó với thảm họa đến địa điểm xảy ra khủng hoảng, bạn muốn cung cấp cho họ bản đồ về khu vực họ sẽ hoạt động, đặc biệt là ở các khu vực dễ bị tổn thương trên khắp châu Á. Chúng tôi đã tạo ra Disaster Ninja với bản đồ mật độ dân số của Facebook để người lập bản đồ không phải kiểm tra thủ công hàng ngàn km2 và ngay lập tức tập trung vào việc lập bản đồ các tòa nhà và con đường được làm nổi bật bằng AI.”

Spyer

33 views

Leave a reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

cool good eh love2 cute confused notgood numb disgusting fail